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製品や製造工程などで生じる不具合や故障、そして顧客からのクレーム。何が原因なのか？どうすれば解決できるのか？多くの技術者がこの問題に悩まされています。 Failure Analysis （FA）は、I-TRIZ注１）理論に基づいたクリエイティブなアプローチで、不具合や故障の発生メカニズムを突き止め、それを見事に解決することを可能にします。
悩ましい不具合の発生メカニズムの多くは、技術者の知らない科学・工学的現象に起因しています。だから「原因不明」なのです。FAソフトウェアは、不具合の発生メカニズムを突き止め解決するために必要な幅広い科学・工学分野の知識と指針を技術者に提供します。 FAは、不具合に取り組む技術者にとり、非常に大きな手助けとなる強力なシステムです。



FAのアプローチが他の故障解析手法と大きく異なる点は、不具合や故障の原因を「推測」するのではなく、不具合や故障を積極的に「クリエイトする」ことを考えることによって、受動的で後ろ向きだった思考プロセスを、能動的で前向きな思考プロセスへと「逆転」することにあります。そして、この逆転のアプローチを用いて、不具合を発生させる可能性のあるメカニズムを事前にすべて洗い出し、その上で真の原因と考えられるメカニズムに関与するリソースの除去を行うことで、不具合の解消を行います。




FAのプロセスは、次の５ステップから構成されています。
 

（１）問題状況を体系的に把握し理解を深める

ソフトウェアが、問題状況を体系的に把握するための一連の質問を提供します。これらの質問に順次に答えていくことで、不具合のメカニズム解明に役立つ基礎的情報が着実に収集され、問題状況に対する理解が深まり、後続ステップの詳細な解析作業へスムーズに移行することができます。 
 

（２）問題状況を図式モデル化し、不具合を生み出す方法を考える

前ステップで得られた情報と理解に基づいて、問題状況を表現する原因-結果ダイアグラム（つまり「図式モデル」）を作成します。次に、この図式モデルに基づいて、「不具合の原因を解明する」という問題を、「その不具合を“意図的に生みだす”方法を発明しよう」という能動的でクリエイティブな課題へと逆転させます。そして、ソフトウェアが提供する「知識」と「指針」を活用して、その不具合を“意図的に生みだす”方法（つまり、その不具合の発生メカニズムの「仮説」）を考え出します。
 

（３）仮説を検証し、不具合メカニズムを突き止める

考え出された「仮説」の中から、有望な仮説を選択し、その仮説の有効性を確認することで、有効な仮説を見つけ出します。この複雑で混乱しがちな作業も、ソフトウェアが提供する「指針」に従うことで、的確かつ着実に進めることができます。

（４）不具合メカニズムを図式モデル化し、多くの視点から解決策を創出する

以上の作業で明らかになった不具合の発生メカニズムを反映した図式モデルを作成します。その図式モデルに基づいて、ソフトウェアが自動的に、さまざまな視点から不具合を是正するための着眼点を網羅的に導き出します。次に、その着眼点毎に、ソフトウェアが提供する発明のさまざまな定石パターンを用いて、不具合是正の解決策を考え出します。短時間に多くの異なる解決策を創出することができます。一般に、不具合を是正する理想的な方法は、その原因を取り除くことですが、さまざまな理由からこれを行なうのが困難な場合があります。例えば、費用がかかり過ぎる、手遅れ、変更するために他社の同意が必要といった具合です。しかし、FAを使えば、さまざまな着眼点から多くの異なる解決策を創出することができるので、実現可能な解決策を見出すことが容易です。

（５）解決策をブラッシュ・アップし評価する

創出された異なる解決策を評価し最も有望な解決策を見つけ出します。FAの評価方法が他の評価方法に比べて優れている点は、その解決策に潜在する「有害な結果」を見つけ出し、その有害結果を解消する方法を考える、というクリエイティブ・プロセスが組み込まれていることです。それにより、最初の解決策が技術レベルおよび実現可能性において一層高度な解決策へとブラッシュ・アップされます。その上で、最も有望な解決策を選択することができます。



 

    

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Failure Prediction （FP） 特徴] 不具合が発生する前に、 その潜在不具合を予測し解決策を 立案することを可能にするソフトウェア	Innovation WorkBench （IWB） [特徴] プロの技術コンサルタントや企業の 開発リーダーのための本格的な 問題解決支援ソフトウェア